基于MATLAB的胶结充填材料BP神经网络质量模型
来源期刊：有色金属2003年第1期
论文作者：崔明义 孙恒虎
关键词：采矿工程; 胶结充填材料; BP神经网络; MATLAB; 建模; 系统仿真;
摘 要：用BP神经网络的方法建立胶结充填材料质量与主要影响因素胶结剂、浓度、骨料、温度和粒级的关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和系统仿真.不论用什么样的骨料和胶结剂,只要用一定的试验数据对模型进行训练,然后对拟采用的胶结充填材料进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.
崔明义1，孙恒虎1
(1.中国矿业大学北京校区资源开发系,100083)
摘要:用BP神经网络的方法建立胶结充填材料质量与主要影响因素胶结剂、浓度、骨料、温度和粒级的关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和系统仿真.不论用什么样的骨料和胶结剂,只要用一定的试验数据对模型进行训练,然后对拟采用的胶结充填材料进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.
关键词:采矿工程; 胶结充填材料; BP神经网络; MATLAB; 建模; 系统仿真;
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