基于最小二乘支持向量机的瓦斯传感器非线性校正
来源期刊：工矿自动化2009年第5期
论文作者：梅孝安 刘瑞芳
关键词：煤矿; 瓦斯传感器; 非线性校正; 最小二乘支持向量机;
摘 要：依据瓦斯传感器样本,文章提出了一种采用最小二乘支持向量机辨识传感器逆模特征的校正瓦斯传感器非线性误差的方法,详细介绍了SVM回归估计校正方法和LS-SVM校正方法的原理.该方法不需逆模型函数形式的先验知识,能够保证找到的极值解就是局最优解,具有较好的泛化能力.实例应用表明,采用该方法校正后的传感器的检测精度可达到0.4%,效果令人满意.
梅孝安1，刘瑞芳1
(1.湖南理工学院,湖南,岳阳,414006)
摘要:依据瓦斯传感器样本,文章提出了一种采用最小二乘支持向量机辨识传感器逆模特征的校正瓦斯传感器非线性误差的方法,详细介绍了SVM回归估计校正方法和LS-SVM校正方法的原理.该方法不需逆模型函数形式的先验知识,能够保证找到的极值解就是局最优解,具有较好的泛化能力.实例应用表明,采用该方法校正后的传感器的检测精度可达到0.4%,效果令人满意.
关键词:煤矿; 瓦斯传感器; 非线性校正; 最小二乘支持向量机;
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