同步电动机励磁系统的模糊神经网络控制

来源期刊：控制工程2006年第5期

论文作者：马少华 范洪艳 蔡志远 李海波

文章页码：471 - 950

关键词：同步电动机励磁系统;模糊神经网络控制;Simulink仿真;节能;

摘    要：由于在拖动周期性波动负载的工况下,电励磁同步电动机可以通过改变励磁电流来提高运行效率,提出了采用模糊神经网络控制方法对励磁系统加以调节,以使同步电动机的功率因数维持在近似为1的过励磁情况。模糊神经网络控制通过训练神经网络来记忆模糊控制规则,它不需要存储模糊控制表,节省内存空间,且具有较强的自学习能力与联想能力。采用Simulink子模块构建了整个系统。仿真结果表明:与PID控制方法相比,模糊神经网络控制有良好的快速跟踪性能和抗干扰性能。