基于模糊C均值聚类算法的碳纤维木质复合材料图像分割

来源期刊：合成材料老化与应用2020年第4期

论文作者：何栋 唐婷

文章页码：78 - 80

关键词：碳纤维木质复合材料;图像分割;改进FCM算法;

摘    要：引入模糊C均值聚类(FCM)图像分割算法,解决传统方式下图像分割中未考虑临域像素信息的问题,将该法与小波变换综合使用,实现对碳纤维木质复合材料在微观层面的分析。基于改进FCM算法,可以明确聚类中心,提出适用于欧氏距离的计算函数,在此基础上参考邻域像素的信息,实现对像素特征值的合理调整,最终得到科学的目标函数计算方式。由实际结果得知,该算法的应用效果较佳,图像分割边缘保持相对清晰的状态,在抑制噪声方面能力较强,有效减少了迭代次数,因此全程运行效率有所提升。