维度概率摘要模型及其层次聚类算法
来源期刊：控制与决策2017年第8期
论文作者：刘世华 黄德才
文章页码：1421 - 1426
关键词：维度概率分布;维度概率摘要模型;点簇相似度;簇簇相似度;层次聚类;
摘 要：提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够避免噪声点的影响并发现离群点,能够自动发现聚类,算法稳定可靠且对高维数据集聚类效果很好.
刘世华1,2，黄德才1
1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院2. 温州职业技术学院信息技术系
摘 要：提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够避免噪声点的影响并发现离群点,能够自动发现聚类,算法稳定可靠且对高维数据集聚类效果很好.
关键词：维度概率分布;维度概率摘要模型;点簇相似度;簇簇相似度;层次聚类;
