基于T-PLS的批次过程自适应优化策略研究

沈建¹，褚菲²，代伟^2,3，贾润达³，马小平²

1. 中国电信股份有限公司徐州分公司2. 中国矿业大学信息与控制工程学院3. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

摘 要：提出一种基于（Total Projection to Latent Structure, T-PLS）的批次间自适应优化策略用于解决批次过程质量优化问题。由于批次过程的复杂性,模型和对象之间经常出现不匹配,进而导致了最优解必要条件（NCO）不匹配问题,最终致使优化结果只是次优。使用梯度修正方法弥补模型和对象之间的差异,同时为了保证操控变量在有效区间之内,引入了T-PLS的统计量T_o²、T_r²、T_y²作为硬约束条件。最后通过仿真实验,验证了所提方法的有效性

关键词：批次过程;自适应优化;T-PLS;硬约束条件;