基于距离度量学习的煤岩识别方法

来源期刊：工矿自动化2017年第5期

论文作者：伍云霞 申少飞

文章页码：22 - 26

关键词：煤岩识别;分类识别;煤岩特征提取;距离度量学习;

摘    要：提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法。该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别。实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率。