基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析
来源期刊：矿冶工程2009年第2期
论文作者：梅林芳 郭廖武 周传波 王鹏 李扬
关键词：岩石力学; 力学参数反分析; 有限差分法; 神经网络; 高陡边坡;
摘 要：以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法.按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了 BP网络训练,再将现场监测数据作为输入样本值,对岩体力学参数进行了神经网络反分析,分析结果满足工程要求,表明该反分析方法的可行性和精确性.
梅林芳1，郭廖武1，周传波2，王鹏2，李扬2
(1.武钢集团矿业有限责任公司,湖北,武汉,430080;
2.中国地质大学(武汉)
摘要:以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法.按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了 BP网络训练,再将现场监测数据作为输入样本值,对岩体力学参数进行了神经网络反分析,分析结果满足工程要求,表明该反分析方法的可行性和精确性.
关键词:岩石力学; 力学参数反分析; 有限差分法; 神经网络; 高陡边坡;
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