感冒药材关联规则知识发现下的配伍规律与斗谱编排研究
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2013年第1期
论文作者：桑秀丽 肖汉杰 高松 王华
文章页码：54 - 58
关键词：关联规则;中药斗谱;FP-Growth;配伍规律;
摘 要：中药斗谱的编排是影响中药调剂效率的重要因素.现有斗谱大多根据行医经验编排,有待于优化.本文首先采用FP-Growth算法挖掘感冒药材间关联规则知识,进而根据得出的支持度、置信度分别研究了感冒药材间的配伍规律和新斗谱的编排设计,最后通过模拟仿真实验验证新斗谱的调剂效用.研究表明:感冒方剂中隐含丰富的关联规则知识,其包含了药材间的关联性、用药规律和配伍关系,可将这些隐含的关联规则知识应用于优化斗谱编排,提升调剂效率.
桑秀丽1，肖汉杰1，高松2，王华2
1. 昆明理工大学质量发展研究院2. 昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心
摘 要：中药斗谱的编排是影响中药调剂效率的重要因素.现有斗谱大多根据行医经验编排,有待于优化.本文首先采用FP-Growth算法挖掘感冒药材间关联规则知识,进而根据得出的支持度、置信度分别研究了感冒药材间的配伍规律和新斗谱的编排设计,最后通过模拟仿真实验验证新斗谱的调剂效用.研究表明:感冒方剂中隐含丰富的关联规则知识,其包含了药材间的关联性、用药规律和配伍关系,可将这些隐含的关联规则知识应用于优化斗谱编排,提升调剂效率.
关键词：关联规则;中药斗谱;FP-Growth;配伍规律;
