基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法

孙浩¹，杨景明¹，刘醒²，车海军^1,4

1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室2. 首钢京唐钢铁联合有限责任公司4. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心

摘 要：在处理有约束多目标问题的进化算法中,目前普遍采用Deb教授提出的约束占优的直接支配选择策略.在约束处理中,优秀不可行解与优秀可行解同样重要,但在直接支配选择策略中,不可行解被选择的几率很小.针对此问题,设计一种环境Pareto支配的选择策略,并基于此提出用于解决有约束多目标问题的差分进化算法.对经典测试函数进行仿真计算,结果表明,与其他算法相比,所提出的算法具有更高的收敛性和稳定性.

关键词：约束多目标;选择策略;差分进化;