基于多传感器数据融合的管廊环境评估方法
来源期刊:控制工程2020年第10期
论文作者:杨辉 夏贤隆 陆荣秀
文章页码:1665 - 1671
关键词:环境评估;证据推理;多传感器数据融合;不确定性;
摘 要:针对管廊环境影响指标的多样性、测量数据的波动性以及传感器可信度带来的不确定性,提出一种基于多传感器数据融合的管廊环境评估方法。首先,构建了以舒适性和安全性2个综合指标及6个环境指标为主体的管廊环境评估指标体系;其次,考虑到传感器测量数据的波动性和不确定性,将测量数据用区间数表示,经箱线图将异常值剔除后,与评估等级特征值比较,得出各环境指标的等级置信度;然后利用证据推理方法将指标等级置信度转化为mass函数并按组合规则融合成综合指标等级置信度,根据决策准则,判断得到管廊环境等级状态。最后对某市地下综合管廊两分区环境进行评估,与模糊综合评价法相比,所提方法的评估结果更符合现场实际情况。
杨辉1,2,夏贤隆1,2,陆荣秀1,2
1. 华东交通大学电气与电子工程学院2. 江西省先进控制与优化重点实验室
摘 要:针对管廊环境影响指标的多样性、测量数据的波动性以及传感器可信度带来的不确定性,提出一种基于多传感器数据融合的管廊环境评估方法。首先,构建了以舒适性和安全性2个综合指标及6个环境指标为主体的管廊环境评估指标体系;其次,考虑到传感器测量数据的波动性和不确定性,将测量数据用区间数表示,经箱线图将异常值剔除后,与评估等级特征值比较,得出各环境指标的等级置信度;然后利用证据推理方法将指标等级置信度转化为mass函数并按组合规则融合成综合指标等级置信度,根据决策准则,判断得到管廊环境等级状态。最后对某市地下综合管廊两分区环境进行评估,与模糊综合评价法相比,所提方法的评估结果更符合现场实际情况。
关键词:环境评估;证据推理;多传感器数据融合;不确定性;