简介概要

一种基于模糊逻辑的图像多层次增强算法

来源期刊:控制工程2006年第5期

论文作者:石振刚 高立群

文章页码:463 - 465

关键词:模糊增强;隶属函数;模糊熵;边缘提取;

摘    要:在分析图像传统单层次模糊增强算法(Pal算法)的基础上,为克服Pal算法仅增强图像阈值参数附近某一部分边缘的不足,提出一种新的基于模糊逻辑的图像多层次增强算法。新算法通过引入模糊熵,进行有目的选取不同灰度层次的阈值,同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,另外新算法对Pal算法中的复杂变换进行了简化,采用了新的增强算子,克服了Pal算法速度慢且损失图像部分灰度信息的缺陷。将新算法应用于图像边缘提取中,取得了优于基于传统单层次模糊增强算法进行图像边缘提取的效果。

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一种基于模糊逻辑的图像多层次增强算法

石振刚,高立群

摘 要:在分析图像传统单层次模糊增强算法(Pal算法)的基础上,为克服Pal算法仅增强图像阈值参数附近某一部分边缘的不足,提出一种新的基于模糊逻辑的图像多层次增强算法。新算法通过引入模糊熵,进行有目的选取不同灰度层次的阈值,同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,另外新算法对Pal算法中的复杂变换进行了简化,采用了新的增强算子,克服了Pal算法速度慢且损失图像部分灰度信息的缺陷。将新算法应用于图像边缘提取中,取得了优于基于传统单层次模糊增强算法进行图像边缘提取的效果。

关键词:模糊增强;隶属函数;模糊熵;边缘提取;

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