道路交通事故神经网络预测研究
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2005年第5期
论文作者：张文峰 成卫 董玉佩
关键词：交通事故;道路;神经网络;
摘 要：对于交通事故的预测,可以视作一个非线性随机的输入输出系统,因此保证了可将神经网络理论用于预测的可行性.为此,选用算法建立了道路交通事故神经网络预测模型.鉴于算法具有学习速度慢,目标函数存在局部极小点的缺点,采用改进的快速算法,即采用加动量项和自适应学习速率的方法来弥补这一不足,实现对交通事故的预测.
张文峰，成卫，董玉佩
摘 要：对于交通事故的预测,可以视作一个非线性随机的输入输出系统,因此保证了可将神经网络理论用于预测的可行性.为此,选用算法建立了道路交通事故神经网络预测模型.鉴于算法具有学习速度慢,目标函数存在局部极小点的缺点,采用改进的快速算法,即采用加动量项和自适应学习速率的方法来弥补这一不足,实现对交通事故的预测.
关键词：交通事故;道路;神经网络;
