基于并行GVF Snake模型的黄土地貌沟沿线提取
来源期刊:中国矿业大学学报2013年第1期
论文作者:宋效东 汤国安 周毅 田剑
文章页码:134 - 140
关键词:黄土地貌;沟沿线;GVF Snake;并行计算;DEM;
摘 要:提出了一种改进的并行GVF Snake算法,用来提取大范围高分辨率黄土高原地区的沟沿线.该算法使用规则格网数字高程模型数据,基于全局梯度向量场提取各计算节点的沟沿线.结合沟沿线特殊的空间位置,提出初始轮廓线自动设定的方法.通过改善初始轮廓的自动设定,大大提高了沟沿线提取的准确性,同时也降低了GVF Snake模型的计算时间.在9节点的机群系统上对算法的性能和实验结果准确性进行了测试.在陕北黄土高原梁峁丘陵沟壑区的实验结果表明,本算法可准确地将初始轮廓线设置在有效逼近域内,大大提高了抗干扰性,能够实现黄土地貌沟沿线准确、有效的自动提取;同时,也可获得良好的并行加速比,并行效率较高.
宋效东1,汤国安1,周毅1,田剑1,2
1. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室2. 合肥工业大学资源与环境工程学院
摘 要:提出了一种改进的并行GVF Snake算法,用来提取大范围高分辨率黄土高原地区的沟沿线.该算法使用规则格网数字高程模型数据,基于全局梯度向量场提取各计算节点的沟沿线.结合沟沿线特殊的空间位置,提出初始轮廓线自动设定的方法.通过改善初始轮廓的自动设定,大大提高了沟沿线提取的准确性,同时也降低了GVF Snake模型的计算时间.在9节点的机群系统上对算法的性能和实验结果准确性进行了测试.在陕北黄土高原梁峁丘陵沟壑区的实验结果表明,本算法可准确地将初始轮廓线设置在有效逼近域内,大大提高了抗干扰性,能够实现黄土地貌沟沿线准确、有效的自动提取;同时,也可获得良好的并行加速比,并行效率较高.
关键词:黄土地貌;沟沿线;GVF Snake;并行计算;DEM;