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基于组合预测模型的露天矿高陡边坡滑坡变形研究

来源期刊:金属矿山2014年第4期

论文作者:肖海平 杨旺生 肖岚 郭钟群 曹希西

文章页码:169 - 171

关键词:组合预测模型;灰色模型;线性回归;神经网络;

摘    要:随着露天矿山开采规模及深度的不断扩大,致使矿山边坡变陡、变高,而形成高陡边坡,但由于地质条件以及矿山施工等因素的影响,高陡边坡经常发生崩塌、滑坡等比较严重的地质灾害。因此,为加强对露天矿山高陡边坡的变形预测,应及时研究滑坡的变化趋势,开展滑坡预警,指导矿山生产,保障人民的生命财产安全。建立了一种能够更加有效地反映出变形体变化趋势的组合预测模型,并介绍了其建模思想及计算方法,在此基础上,依据某高陡边坡实际监测数据,将其预测结果与独立预测模型的预测结果进行分析比较,结果显示,其精度要优于独立预测模型的精度,且可靠性更高,具有较强的适用性。

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基于组合预测模型的露天矿高陡边坡滑坡变形研究

肖海平1,杨旺生2,肖岚3,郭钟群1,曹希西1

1. 江西理工大学建筑与测绘工程学院2. 东华理工大学勘测设计研究院于都测绘分院3. 赣州市国土局测绘科

摘 要:随着露天矿山开采规模及深度的不断扩大,致使矿山边坡变陡、变高,而形成高陡边坡,但由于地质条件以及矿山施工等因素的影响,高陡边坡经常发生崩塌、滑坡等比较严重的地质灾害。因此,为加强对露天矿山高陡边坡的变形预测,应及时研究滑坡的变化趋势,开展滑坡预警,指导矿山生产,保障人民的生命财产安全。建立了一种能够更加有效地反映出变形体变化趋势的组合预测模型,并介绍了其建模思想及计算方法,在此基础上,依据某高陡边坡实际监测数据,将其预测结果与独立预测模型的预测结果进行分析比较,结果显示,其精度要优于独立预测模型的精度,且可靠性更高,具有较强的适用性。

关键词:组合预测模型;灰色模型;线性回归;神经网络;

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