基于支持向量机的涡轮泵故障诊断方法研究
来源期刊：控制工程2007年第S2期
论文作者：田路 田干 张炜 李亮
文章页码：138 - 140
关键词：涡轮泵;支持向量机;故障诊断;多分类;
摘 要：针对涡轮泵的几种典型常见故障,应用支持向量机(SVM)构造多元分类器,解决故障诊断等多分类问题,在此基础上建立了基于支持向量机的故障诊断模型。试验结果表明,与神经网络相比,采用支持向量机进行故障诊断可得到更高的精度,表现出较好的分类和抗噪能力,而且效率高于神经网络,说明该方法是有效、可行的。
田路，田干，张炜，李亮
摘 要：针对涡轮泵的几种典型常见故障,应用支持向量机(SVM)构造多元分类器,解决故障诊断等多分类问题,在此基础上建立了基于支持向量机的故障诊断模型。试验结果表明,与神经网络相比,采用支持向量机进行故障诊断可得到更高的精度,表现出较好的分类和抗噪能力,而且效率高于神经网络,说明该方法是有效、可行的。
关键词：涡轮泵;支持向量机;故障诊断;多分类;
