人工神经网络预测马氏体开始转变点Ms
来源期刊：材料热处理学报2004年第6期
论文作者：侯哲哲 武建军
关键词：马氏体开始转变点; 神经网络; 合金成分; 预测;
摘 要：人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究.利用人工神经网络的反向传播(BP)算法,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型,从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测,并与经验公式相比,该网络模型具有更高的精度,从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法.
侯哲哲1，武建军2
(1.石家庄铁道学院,材料科学与工程分院,河北,石家庄,050043;
2.河北工业大学,材料学院,天津,300130)
摘要:人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究.利用人工神经网络的反向传播(BP)算法,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型,从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测,并与经验公式相比,该网络模型具有更高的精度,从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法.
关键词:马氏体开始转变点; 神经网络; 合金成分; 预测;
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