BP人工神经网络在一种铸铁生产上的应用
来源期刊：金属世界2006年第6期
论文作者：王玉国 李学京 王永智
文章页码：33 - 35
关键词：铸铁;BP人工神经网络;训练;检验;
摘 要：铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,稳定、提高其性能有着重要的意义。铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能表现出复杂的非线形关系。人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统。本文把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产,它成功地根据材料成分预测了材料的性能,从而有助于优化设计,提高产品质量,降低铸铁的生产成本。
王玉国，李学京，王永智
摘 要：铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,稳定、提高其性能有着重要的意义。铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能表现出复杂的非线形关系。人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统。本文把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产,它成功地根据材料成分预测了材料的性能,从而有助于优化设计,提高产品质量,降低铸铁的生产成本。
关键词：铸铁;BP人工神经网络;训练;检验;
