多工况多约束离散变量桁架拓扑优化的 GA 算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)1999年第1期
论文作者:高峰 王德俊 胡俏 赵东升
文章页码:3 - 5
关键词:遗传算法;拓扑;结构;优化;
摘 要:采用遗传算法(GA)求解了多工况、多约束的拓扑优化问题,并对拓扑优化设计变量的遗传编码、约束处理及结构重分析减少等三个方面进行了改进·设计变量采用了额外基因表示法,更易获得最优拓扑结构·为减少结构重分析次数,引入了Steadystate遗传算法,并采用了新的约束处理方法,扩大了搜索空间·
高峰,王德俊,胡俏,赵东升
摘 要:采用遗传算法(GA)求解了多工况、多约束的拓扑优化问题,并对拓扑优化设计变量的遗传编码、约束处理及结构重分析减少等三个方面进行了改进·设计变量采用了额外基因表示法,更易获得最优拓扑结构·为减少结构重分析次数,引入了Steadystate遗传算法,并采用了新的约束处理方法,扩大了搜索空间·
关键词:遗传算法;拓扑;结构;优化;