基于一种改进K-means聚类方法的岩体结构面优势分组研究

来源期刊：世界有色金属2019年第21期

论文作者：徐倚晴 郝朝阳 权雪瑞

文章页码：288 - 289

关键词：Canopy;K-means;优势分组;

摘    要：根据结构面的特征,对结构面进行划分类别是研究岩体力学性质的基本方法。本文基于结构面产状双要素倾向、倾角,主要采用K-means算法进行聚类分析。但由于K-means算法存在需要事先给定聚类中心及分组数的缺陷,因此考虑采用Canopy算法作为正式聚类分组前的预处理手段,缩小了K-means算法的迭代范围,提高了算法精度,同时也弥补了算法中受人为因素影响较大的缺点,为岩体结构面的划分提供了一个新思路。