基于图象腐蚀和区域生长的矸石图象分割算法

叶家良¹，宋永宝¹，赵峻¹，权强强¹，孙伟¹

(1.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008)

摘要:在实际的矸石分选过程中,要求的目标主要是将大块的矸石分选出来.但是,在拍到的胶带运行过程图片中,往往夹杂着很多小的煤颗粒或是矸石颗粒,如果不滤除掉这些小的颗粒,会影响矸石分选的效果和效率.针对上述问题,提出了一种融合图象腐蚀和区域生长的矸石图象分割算法.该算法首先对采得的原始图象进行图象压缩,然后对压缩的图象进行直方图均衡化,通过设定合适的腐蚀半径对原图象采取图象腐蚀处理,并选择合适的种子和阈值对腐蚀后的图象进行区域生长,最后将处理后的图象和原图象做"与"运算,得到边缘清晰的大块矸石图象.仿真结果表明,该算法能有效分割出大块矸石,且经图象腐蚀后的区域生长阈值的取值范围明显变大,对其它边缘模糊图象具有一定的参考作用.

关键词:矸石; 分选; 图象腐蚀; 区域生长; 图象分割; 阈值;

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