简介概要

基于logistic模型的自适应差分进化算法

来源期刊:控制与决策2011年第7期

论文作者:Qiang-jian Gao 范宜仁 邓少贵

文章页码:1105 - 2220

关键词:自适应差分进化;logistic模型;缩放因子;交叉概率因子;

摘    要:提出一种基于logistic模型的自适应差分进化算法.该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因子的大小,能在算法初期保持种群多样性,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期,随着局部最优值搜索能力的提高算法渐趋稳定.对几种典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法收敛速度快、计算精度高.

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基于logistic模型的自适应差分进化算法

陈华1,2,范宜仁1,邓少贵1

1. 中国石油大学(华东)测井重点实验室2. 中国石油大学(华东)数学与计算科学学院

摘 要:提出一种基于logistic模型的自适应差分进化算法.该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因子的大小,能在算法初期保持种群多样性,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期,随着局部最优值搜索能力的提高算法渐趋稳定.对几种典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法收敛速度快、计算精度高.

关键词:自适应差分进化;logistic模型;缩放因子;交叉概率因子;

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