基于logistic模型的自适应差分进化算法
来源期刊：控制与决策2011年第7期
论文作者：Qiang-jian Gao 范宜仁 邓少贵
文章页码：1105 - 2220
关键词：自适应差分进化;logistic模型;缩放因子;交叉概率因子;
摘 要：提出一种基于logistic模型的自适应差分进化算法.该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因子的大小,能在算法初期保持种群多样性,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期,随着局部最优值搜索能力的提高算法渐趋稳定.对几种典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法收敛速度快、计算精度高.
陈华1,2，范宜仁1，邓少贵1
1. 中国石油大学(华东)测井重点实验室2. 中国石油大学(华东)数学与计算科学学院
摘 要：提出一种基于logistic模型的自适应差分进化算法.该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因子的大小,能在算法初期保持种群多样性,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期,随着局部最优值搜索能力的提高算法渐趋稳定.对几种典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法收敛速度快、计算精度高.
关键词：自适应差分进化;logistic模型;缩放因子;交叉概率因子;
