基于减振器神经网络建模的汽车悬架参数优化分析
来源期刊：机械设计与制造2009年第3期
论文作者：刘树伟 郑利民 田国红
文章页码：92 - 94
关键词：神经网络;仿真;平顺性;减振器;
摘 要：利用神经网络对于非线性系统有很强逼近能力的特点,对减振器的外特性进行了神经网络建模。并将三种神经网络减振器模型分别放入整车Matlab/Simulink仿真模型中,对比分析了不同减振器对汽车平顺性的影响,从而确定了适宜被研究车型的减振器阻尼特性,使汽车在设计阶段就能完成悬架阻尼参数的优化匹配。
刘树伟，郑利民，田国红
摘 要：利用神经网络对于非线性系统有很强逼近能力的特点,对减振器的外特性进行了神经网络建模。并将三种神经网络减振器模型分别放入整车Matlab/Simulink仿真模型中,对比分析了不同减振器对汽车平顺性的影响,从而确定了适宜被研究车型的减振器阻尼特性,使汽车在设计阶段就能完成悬架阻尼参数的优化匹配。
关键词：神经网络;仿真;平顺性;减振器;
