基于神经网络的FeO氧化系数软测量方法
来源期刊:控制工程2012年第S1期
论文作者:李鸿儒 李抒
文章页码:142 - 292
关键词:球团;FeO氧化系数;神经网络;软测量;
摘 要:FeO含量是球团质量的重要指标之一。为了更加准确地计算球团化学成分指标,提出了FeO氧化系数的概念。FeO氧化系数按照定义需要球团成分的离线计算,无法进行直接检测,通过相关因素的分析实现了FeO氧化系数的软测量。在分析球团生产过程中FeO影响因素的基础上,利用神经网络建立了FeO氧化系数的软测量模型,通过灰色关联分析方法确定了神经网络软测量模型的输入。使用实际的生产数据对模型的参数进行训练和验证,结果表明,提出的球团FeO氧化系数软测量模型能够获得满意的精度。
李鸿儒2,李抒2
2. 东北大学信息科学与工程学院
摘 要:FeO含量是球团质量的重要指标之一。为了更加准确地计算球团化学成分指标,提出了FeO氧化系数的概念。FeO氧化系数按照定义需要球团成分的离线计算,无法进行直接检测,通过相关因素的分析实现了FeO氧化系数的软测量。在分析球团生产过程中FeO影响因素的基础上,利用神经网络建立了FeO氧化系数的软测量模型,通过灰色关联分析方法确定了神经网络软测量模型的输入。使用实际的生产数据对模型的参数进行训练和验证,结果表明,提出的球团FeO氧化系数软测量模型能够获得满意的精度。
关键词:球团;FeO氧化系数;神经网络;软测量;