人工神经网络在应力波数据采集中处理噪音信号的应用研究
来源期刊：矿冶工程2008年第3期
论文作者：单仁亮 汪学清 赵统武 陈锡桃
关键词：人工神经网络; 噪音信号; 数据处理; 冲击凿岩;
摘 要：采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号(即"毛刺"现象),依据局部脉冲噪声的分布特征,利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除.结果表明,利用人工神经网络处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的"毛刺"现象效果理想,能很好的去除噪音,使不可用信号成为可用信号.
单仁亮1，汪学清1，赵统武2，陈锡桃3
(1.中国矿业大学(北京;
2.长沙矿冶研究院,采矿工程技术研究所,湖南,长沙,410012;
3.济宁矿业集团,花园煤矿,山东,济宁,272200)
摘要:采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号(即"毛刺"现象),依据局部脉冲噪声的分布特征,利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除.结果表明,利用人工神经网络处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的"毛刺"现象效果理想,能很好的去除噪音,使不可用信号成为可用信号.
关键词:人工神经网络; 噪音信号; 数据处理; 冲击凿岩;
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