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基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策

来源期刊:控制与决策2014年第5期

论文作者:郭欢 肖新平 Jeffrey Forrest 刘勇

文章页码:880 - 884

关键词:混合多属性决策;二元语义;离差最大化;灰关联分析;

摘    要:为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法.首先,针对异质决策信息问题,提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法;然后根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,利用灰关联分析对决策方案进行排序;最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例,用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解,结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息.

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基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策

郭欢1,肖新平1,Jeffrey Forrest2,刘勇3

1. 武汉理工大学理学院2. 宾州州立SR大学数学系3. 南京航空航天大学经济与管理学院

摘 要:为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法.首先,针对异质决策信息问题,提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法;然后根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,利用灰关联分析对决策方案进行排序;最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例,用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解,结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息.

关键词:混合多属性决策;二元语义;离差最大化;灰关联分析;

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