基于小波包变换的干式变压器局部放电超声信号的模式识别

王永强¹，杨东星¹，何杰¹，马伦¹，王自强²

1. 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室2. 华北油田公司水电厂

摘 要：为研究干式变压器局部放电超声信号的模式识别,设计制作了针-板、沿面和气隙3种局部放电模型,用超声检测系统得到3种局部放电的超声信号波形数据。运用小波包理论对采集到的局部放电超声信号进行分解,用Shannon熵代价函数来确定最优小波包基,得到最优小波树,提取在最优基下包含绝大部分信息能量的小波包分解系数的统计量作为模式识别的输入特征量,并应用CPN网络分类器进行放电类型的识别,取得了很好的效果。

关键词：局部放电;超声信号;小波包;CPN网络;模式识别;