一种基于动态邻居和变异因子的粒子群算法
来源期刊：控制与决策2010年第7期
论文作者：刘衍民 赵庆祯 隋常玲 邵增珍
文章页码：968 - 974
关键词：动态邻居;变异;粒子群;算法;
摘 要：提出一种基于动态邻居和变异因子的粒子群算法(DNMPSO).在该算法中,粒子的邻居是根据它的运行而动态变化.每个粒子的学习机制分为自己的历史经验和所有邻居的经验两部分.为了保证有效求解多峰问题,在每一次迭代,对当前解采用水平混合变异,使每个粒子能更好地进行局部搜索,提升粒子跳出局部最优解的能力.通过与其他算法比较,结果表明该算法求解多峰问题的能力最优.
刘衍民1,2，赵庆祯1，隋常玲2，邵增珍1
1. 山东师范大学管理与经济学院2. 遵义师范学院数学系
摘 要：提出一种基于动态邻居和变异因子的粒子群算法(DNMPSO).在该算法中,粒子的邻居是根据它的运行而动态变化.每个粒子的学习机制分为自己的历史经验和所有邻居的经验两部分.为了保证有效求解多峰问题,在每一次迭代,对当前解采用水平混合变异,使每个粒子能更好地进行局部搜索,提升粒子跳出局部最优解的能力.通过与其他算法比较,结果表明该算法求解多峰问题的能力最优.
关键词：动态邻居;变异;粒子群;算法;
