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TFR算法的身份证照图像处理方法

来源期刊:江西理工大学学报2020年第1期

论文作者:兰红 黄敏

文章页码:77 - 82

关键词:证件照处理;头顶距裁剪算法;改进的FloodFill算法;均值RGB换肤算法;

摘    要:二代居民身份证对数字相片具有严格标准,为了把不符合标准的相片处理成合格的身份证照,提出了TFR算法的身份证照图像处理方法。TFR算法对不符合标准的相片分三步进行处理:①先用头顶距裁剪T算法裁剪相片;②再用改进FloodFill的F算法进行相片背景替换;③最后再用均值RGB换肤R算法进行肤色调整。通过以上三步即能成功将不合格相片转换成合格的身份证照,并通过"二代居民身份证相片检测平台"检测合格。针对处理证件照文献不足的情况,创新地提出了TFR算法来解决现有问题。运用本文证件照图像处理方法处理相片,用户只需提供一张背景较简单的单人照,就能将之自动转换成符合标准的身份证相片,解决了通常需要前往照相馆拍摄身份证相片所带来的不便。

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TFR算法的身份证照图像处理方法

兰红,黄敏

江西理工大学信息工程学院

摘 要:二代居民身份证对数字相片具有严格标准,为了把不符合标准的相片处理成合格的身份证照,提出了TFR算法的身份证照图像处理方法。TFR算法对不符合标准的相片分三步进行处理:①先用头顶距裁剪T算法裁剪相片;②再用改进FloodFill的F算法进行相片背景替换;③最后再用均值RGB换肤R算法进行肤色调整。通过以上三步即能成功将不合格相片转换成合格的身份证照,并通过"二代居民身份证相片检测平台"检测合格。针对处理证件照文献不足的情况,创新地提出了TFR算法来解决现有问题。运用本文证件照图像处理方法处理相片,用户只需提供一张背景较简单的单人照,就能将之自动转换成符合标准的身份证相片,解决了通常需要前往照相馆拍摄身份证相片所带来的不便。

关键词:证件照处理;头顶距裁剪算法;改进的FloodFill算法;均值RGB换肤算法;

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