用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度
来源期刊:机械工程材料2007年第3期
论文作者:贺俊光 李俊 文九巴
关键词:热镀锌钢板; BP神经网络; 性能预测;
摘 要:运用BP神经网络,建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型,并与线性回归模型进行了比较.结果表明:BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小,表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的,并具有一定的实用性.
贺俊光1,李俊2,文九巴1
(1.河南科技大学材料科学与工程学院,河南洛阳,471003;
2.宝钢冷轧厂,上海,200941)
摘要:运用BP神经网络,建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型,并与线性回归模型进行了比较.结果表明:BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小,表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的,并具有一定的实用性.
关键词:热镀锌钢板; BP神经网络; 性能预测;
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