基于多源信息的智能电网动态层次化故障诊断
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2014年第9期
论文作者:刘鑫蕊 徐国俊 叶金凤 张婧
文章页码:1221 - 1224
关键词:故障诊断;多源信息;层次化;Petri网;直觉不确定粗糙集;
摘 要:针对智能电网结构日趋复杂、系统信息呈多元化发展的特点,提出了一种新颖的故障诊断方法,包括用于快速诊断简单故障的开关层,着力解决开关和保护异动情况下复杂故障的馈线层,以及准确判断复杂系统环境下多类型故障的变电站层;同时采用动态跳转策略,调整诊断入口和结构.并且,将改进的深度优先搜索算法、Petri网推理与直觉不确定粗糙集约简方法分别应用于各层诊断中.仿真算例表明,本方法增强了各层诊断的适应性,提高了故障诊断的效率与精度,且能准确诊断多类型复杂故障,具有良好的实践应用价值.
刘鑫蕊1,徐国俊2,叶金凤1,张婧1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 丹东供电公司
摘 要:针对智能电网结构日趋复杂、系统信息呈多元化发展的特点,提出了一种新颖的故障诊断方法,包括用于快速诊断简单故障的开关层,着力解决开关和保护异动情况下复杂故障的馈线层,以及准确判断复杂系统环境下多类型故障的变电站层;同时采用动态跳转策略,调整诊断入口和结构.并且,将改进的深度优先搜索算法、Petri网推理与直觉不确定粗糙集约简方法分别应用于各层诊断中.仿真算例表明,本方法增强了各层诊断的适应性,提高了故障诊断的效率与精度,且能准确诊断多类型复杂故障,具有良好的实践应用价值.
关键词:故障诊断;多源信息;层次化;Petri网;直觉不确定粗糙集;