基于BP神经网络预测含腐蚀缺陷管道的极限压力
来源期刊:腐蚀与防护2018年第8期
论文作者:青树勇 代卿 郭鸿雁
文章页码:634 - 637
关键词:腐蚀管道;非线性有限元分析;正交试验法;人工神经网络;极限压力预测;
摘 要:基于非线性有限元法,建立了含腐蚀缺陷管道极限压力计算的数值模型,并使用现有试验数据验证模型的准确性。根据正交试验组合,综合考虑管径,壁厚,腐蚀缺陷深度、长度、宽度对管道极限压力的影响,并在此基础上给出了基于BP神经网络预测含腐蚀缺陷管道极限压力的方法。最终通过与实际工况参数结果对比表明,该方法的预测结果具有较高的准确性。
青树勇1,代卿2,郭鸿雁1
1. 中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司2. 中国石油集团工程设计有限责任公司西南分公司
摘 要:基于非线性有限元法,建立了含腐蚀缺陷管道极限压力计算的数值模型,并使用现有试验数据验证模型的准确性。根据正交试验组合,综合考虑管径,壁厚,腐蚀缺陷深度、长度、宽度对管道极限压力的影响,并在此基础上给出了基于BP神经网络预测含腐蚀缺陷管道极限压力的方法。最终通过与实际工况参数结果对比表明,该方法的预测结果具有较高的准确性。
关键词:腐蚀管道;非线性有限元分析;正交试验法;人工神经网络;极限压力预测;