露天矿边坡监测中的小波滤噪与BPANN预测

来源期刊：矿冶工程2013年第6期

论文作者：杨凤芸 徐茂林 郭兆鹏

文章页码：1 - 5

关键词：露天矿;小波变换;BPANN(反传人工神经网络);边坡变形;变形预测;精度分析;

摘    要：针对边坡变形量预测难的问题,将小波分析与BP神经网络预测相结合,采用小波变换对边坡变形监测数据进行信噪分离,进而消除观测误差,通过BP神经网络预测模型BPANN对处理后数据进行再处理,对边坡变形量以及变形趋势进行预测。进而提出了一种基于小波变换和BPANN模型对露天矿边坡变形监测数据进行处理分析的方法,并在鞍山某露天矿进行了实际应用。实例结果表明:利用小波去噪与BPANN模型预测的监测点精度达到3 mm,满足二等变形监测的要求,数据处理简便,在露天矿边坡变形监测数据的消噪与预测中具有实际应用价值。