基于WPD和模糊神经网络的轴承故障诊断

张思扬^1,2，匡芳君²，徐蔚鸿³

1. 湖南师范大学物理与信息科学学院2. 湖南安全技术职业学院电子信息工程系3. 长沙理工大学计算机与通信工程学院

摘 要：提出一种结合小波包分解和模糊神经网络的故障诊断方法,采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此为学习样本,再利用正交最小二乘学习算法训练模糊神经网络,确定故障诊断系统模型,对轴承故障进行诊断和识别.仿真结果及与其它一些方法比较表明:该轴承故障诊断方法可以有效识别和预测轴承的状态,且学习效率、准确性和可靠性等方面均有较大提高.

关键词：轴承故障诊断;小波包分解;模糊神经网络;隶属函数;正交最小二乘;