独立元及小波分析估计多元系统状态变量
来源期刊：控制与决策2006年第1期
论文作者：姚志湘 刘焕彬
文章页码：88 - 188
关键词：独立元分析;小波分析;状态空间;
摘 要：结合状态空间描述,利用独立元分析(ICA)方法对状态变量进行估计.解析和算例验证表明,按照状态变量数目计算的ICA分量是状态变量的良好估计,非线性误差得到降低.在含噪声系统中,结合小波去噪可去除ICA无法去除的噪声,获得状态变量的估计值,显著提高信噪比;噪声可以削弱非线性引起的误差,采用先获取状态变量,后小波去噪的方法,能得到更好的状态变量估计值.
姚志湘，刘焕彬
摘 要：结合状态空间描述,利用独立元分析(ICA)方法对状态变量进行估计.解析和算例验证表明,按照状态变量数目计算的ICA分量是状态变量的良好估计,非线性误差得到降低.在含噪声系统中,结合小波去噪可去除ICA无法去除的噪声,获得状态变量的估计值,显著提高信噪比;噪声可以削弱非线性引起的误差,采用先获取状态变量,后小波去噪的方法,能得到更好的状态变量估计值.
关键词：独立元分析;小波分析;状态空间;
