基于PLS的滚动轴承装配质量预测
来源期刊:控制工程2016年第3期
论文作者:张洪 许鸿 周德强 吴静静 安伟
文章页码:332 - 335
关键词:轴承;装配质量;预测;回归;
摘 要:轴承的装配质量在机械运行过程中起到十分关键的作用。建立能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数学模型,实现轴承产品装配质量的预测,具有十分重要的意义。针对这个问题,提出了一种偏最小二乘回归法(Partial Least Squares,PLS),该方法通过建立一个预测模型,可以实现对轴承装配质量的预测。试验结果表明采用此方法对轴承的装配质量进行预测,有效克服了变量之间的共线性,预测结果也优于普通多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)得出的结果。采用PLS对轴承装配质量进行预测,大大增加了产品的优良率,为轴承的精准制造提供了帮助。
张洪1,2,许鸿1,2,周德强1,2,吴静静1,2,安伟1,2
1. 江南大学机械工程学院2. 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
摘 要:轴承的装配质量在机械运行过程中起到十分关键的作用。建立能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数学模型,实现轴承产品装配质量的预测,具有十分重要的意义。针对这个问题,提出了一种偏最小二乘回归法(Partial Least Squares,PLS),该方法通过建立一个预测模型,可以实现对轴承装配质量的预测。试验结果表明采用此方法对轴承的装配质量进行预测,有效克服了变量之间的共线性,预测结果也优于普通多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)得出的结果。采用PLS对轴承装配质量进行预测,大大增加了产品的优良率,为轴承的精准制造提供了帮助。
关键词:轴承;装配质量;预测;回归;