基于EMD改进算法的欠定混合盲分离
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2018年第8期
论文作者：季策 孙梦雪 张君
文章页码：1108 - 1113
关键词：欠定盲源分离;经验模态分解;端点效应;极值延拓;独立成分分析;
摘 要：为改善拟合效果,针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法存在的端点效应,提出一种改进的EMD算法——端点极值延拓方法.利用改进的EMD算法对观测信号进行分解,将分解分量连同之前的观测信号构成新的观测信号,从而将欠定情况转化为超定情况,最后利用独立成分分析(independent component analysis,ICA)算法得到源信号的估计.通过仿真实验对比,证明了本文算法的有效性.
季策，孙梦雪，张君
东北大学计算机科学与工程学院
摘 要：为改善拟合效果,针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法存在的端点效应,提出一种改进的EMD算法——端点极值延拓方法.利用改进的EMD算法对观测信号进行分解,将分解分量连同之前的观测信号构成新的观测信号,从而将欠定情况转化为超定情况,最后利用独立成分分析(independent component analysis,ICA)算法得到源信号的估计.通过仿真实验对比,证明了本文算法的有效性.
关键词：欠定盲源分离;经验模态分解;端点效应;极值延拓;独立成分分析;
