基于多粒子信息共享策略的PSO小波网络模型
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2010年第5期
论文作者：甘旭升 端木京顺 丛伟 赵录峰
文章页码：52 - 120
关键词：粒子群优化;小波网络;信息共享;早熟收敛;
摘 要：针对粒子群优化算法在训练小波网络存在的早熟收敛问题,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法通过引入多粒子信息共享策略,使种群中各粒子共享多个粒子的有用信息,以期增加种群多样性,减少各粒子在进化早期被吸引到最优粒子附近的可能性,提高小波网络的建模质量.仿真表明,相对于BP算法和标准粒子群优化算法,本文算法在训练小波网络方面估计精度更高,收敛速度更快,并有效解决了早熟收敛和局部最优问题.
甘旭升1，端木京顺2，丛伟2，赵录峰2
1. 西京学院2. 空军工程大学工程学院
摘 要：针对粒子群优化算法在训练小波网络存在的早熟收敛问题,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法通过引入多粒子信息共享策略,使种群中各粒子共享多个粒子的有用信息,以期增加种群多样性,减少各粒子在进化早期被吸引到最优粒子附近的可能性,提高小波网络的建模质量.仿真表明,相对于BP算法和标准粒子群优化算法,本文算法在训练小波网络方面估计精度更高,收敛速度更快,并有效解决了早熟收敛和局部最优问题.
关键词：粒子群优化;小波网络;信息共享;早熟收敛;
