一种实域粗糙集模型及属性约简方法

冯林^1,2，原永乐^1,2，苟仕蓉^1,2，杨军^1,2，沈莉^1,2

1. 四川师范大学计算机科学学院2. 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室

摘 要：通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.

关键词：广义重要度;属性约简;邻域关系;实域粗糙集;决策理论粗糙集模型;