遗传算法结合神经网络用于傅里叶变换红外光谱法测定航空润滑油中水分

来源期刊：理化检验-化学分册2012年第4期

论文作者：韩晓 王菊香 刘洁 徐广

文章页码：388 - 790

关键词：傅里叶变换红外光谱法;遗传算法;误差反向传播神经网络;水分;航空润滑油;

摘    要：采用傅里叶变换红外光谱法测定了航空润滑油中的水分,通过遗传算法（GA）优化选取有效波数点,用误差反向传播神经网络（BP-ANN）进行水分预测计算。模型的预测相关系数为0.957,预测标准偏差为0.022。随机抽取某型航空润滑油样品进行预测并对预测结果进行配对t检验,结果表明:红外光谱定量分析结果与标准方法测定值没有显著性差异,模型可以用于该型在用航空润滑油水分含量现场快速检测。