简介概要

小波网络模型在渗流量预测中的应用

来源期刊：勘察科学技术2008年第1期

论文作者：郭张军彭鹏宋汉周

关键词：小波网络; 渗流; 监控模型;

摘要：将小波理论与神经网络理论相结合,建立了小波网络模型,并应用于工程实例.它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力.实例计算结果表明,小波网络模型具有比BP神经网络收敛速度快、预测精度高等特点,因而具有广阔的应用前景.

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郭张军¹，彭鹏²，宋汉周²

(1.陕西电力科学研究院水电技术研究所,西安市,710054;
2.河海大学地质及岩土工程系,南京市,210098)

摘要:将小波理论与神经网络理论相结合,建立了小波网络模型,并应用于工程实例.它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力.实例计算结果表明,小波网络模型具有比BP神经网络收敛速度快、预测精度高等特点,因而具有广阔的应用前景.

关键词:小波网络; 渗流; 监控模型;

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