基于人工神经网络的热连轧参数预测模型
来源期刊:钢铁研究学报2003年第4期
论文作者:张进之 符强
关键词:BP神经网络; 预测; 精轧; 宽展;
摘 要:将BP神经网络的思想用于预测热连轧参数,研究并建立了基于BP神经网络的预测控制数学模型.以热连轧精轧自然宽展值为例,现场实测数据仿真验证表明,该模型明显优于传统的数学预测模型,具有很高的预测精度.
张进之1,符强2
(1.新冶高科技集团有限公司计算机与自动化事业部,北京,100081;
2.南昌大学自动化工程学院,江西,南昌,330029)
摘要:将BP神经网络的思想用于预测热连轧参数,研究并建立了基于BP神经网络的预测控制数学模型.以热连轧精轧自然宽展值为例,现场实测数据仿真验证表明,该模型明显优于传统的数学预测模型,具有很高的预测精度.
关键词:BP神经网络; 预测; 精轧; 宽展;
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