近红外光谱法快速分析罗红霉素中两种主要成分
来源期刊:理化检验-化学分册2007年第12期
论文作者:郑楠 齐文宗 梁田
关键词:近红外光谱; 波长区间选择; 后向区间偏最小二乘; 人工神经网络; 罗红霉素;
摘 要:针对大环内酯类抗生素罗红霉素制剂的近红外光谱分析,利用后向区间偏最小二乘算法(biPLS)对全光谱进行波长区间选择预处理,并将其压缩为主成分,再利用BP人工神经网络(BP-ANN)建立预测模型,对其中的主要成分罗红霉素和乳糖进行预测.通过这个方法建立的模型,可以有效地抵御因为噪声等偶然因素引起的瞬时扰动,并在有效减少建模所用的波长数和建模运算时间的同时,使所建模型能达到较高的预测精度.为近红外快速在线同时检测药物多组分含量提供了新的参考方法.
郑楠1,齐文宗1,梁田1
(1.四川大学,电子信息学院,成都610064)
摘要:针对大环内酯类抗生素罗红霉素制剂的近红外光谱分析,利用后向区间偏最小二乘算法(biPLS)对全光谱进行波长区间选择预处理,并将其压缩为主成分,再利用BP人工神经网络(BP-ANN)建立预测模型,对其中的主要成分罗红霉素和乳糖进行预测.通过这个方法建立的模型,可以有效地抵御因为噪声等偶然因素引起的瞬时扰动,并在有效减少建模所用的波长数和建模运算时间的同时,使所建模型能达到较高的预测精度.为近红外快速在线同时检测药物多组分含量提供了新的参考方法.
关键词:近红外光谱; 波长区间选择; 后向区间偏最小二乘; 人工神经网络; 罗红霉素;
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