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扩底桩竖向极限承载力的人工神经网络预测

来源期刊：矿业研究与开发2006年增刊第2期

论文作者：张志扬戴兴国

关键词：BP神经网络; 误差反传播; 扩底桩; 竖向极限承载力;

摘要：建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型.该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元,经过30个扩底桩资料的训练,并以另外9根桩对网络进行检验.预测结果与实测结果较为吻合,表明BP神经网络在扩底桩单桩竖向极限承载力预测方面是有效的.

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张志扬¹，戴兴国¹

(1.中南大学资源安全与工程学院,湖南,长沙,410083)

摘要:建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型.该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元,经过30个扩底桩资料的训练,并以另外9根桩对网络进行检验.预测结果与实测结果较为吻合,表明BP神经网络在扩底桩单桩竖向极限承载力预测方面是有效的.

关键词:BP神经网络; 误差反传播; 扩底桩; 竖向极限承载力;

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