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基于自适应步长的改进蝙蝠算法

来源期刊：控制与决策2018年第3期

论文作者：吕石磊黄永霖陈海强李震王卫星

文章页码：557 - 564

关键词：蝙蝠算法;自适应;步长控制机制;变异机制;

摘要：针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.

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吕石磊^1,2，黄永霖¹，陈海强¹，李震^1,2，王卫星^1,2

1. 华南农业大学电子工程学院2. 广东省农情信息监测工程技术研究中心

关键词：蝙蝠算法;自适应;步长控制机制;变异机制;