基于免疫遗传形态学的视网膜光学相干断层图像边缘检测方法

来源期刊：工程科学学报2019年第4期

论文作者：童何俊 付冬梅

文章页码：539 - 545

关键词：数学形态学;自适应结构元素;免疫遗传算法;光学相干断层图像;边缘检测;

摘    要：提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法,并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)图像中视网膜组织边缘检测.首先将图像进行去噪和粗分割的预处理,并将图像划分为若干子图像;其次对每一子图利用免疫遗传算法求取自适应结构元,初始随机生成固定长度的二进制数串作为抗体,并将其转化为结构元素格式,以图像二维熵定义抗体适应度,根据子图像本身结构特征信息,寻找最优抗体结构元素;最后利用寻优得到的各结构元素对子图进行形态学边缘检测,合并各子图的分割结果,实现整体图像目标边界提取.实验结果表明了该方法在图像目标边界提取的有效性.