两种拉伸实验的岩石细观参数反演分析

来源期刊：中国矿业2016年第8期

论文作者：潘瑞凯 张开智 王树立 姬松涛

文章页码：143 - 146

关键词：直接拉伸;人工神经网络;细观参数反演;巴西实验;颗粒流;离散元;

摘    要：将颗粒流程序应用于解决工程问题的前提是对岩石试件的几个力学参数进行准确标定,抗拉强度的标定便是其中之一。通过比较分析巴西实验和直接拉伸实验,结合具有非线性映射能力的BP神经网络,对颗粒流岩石的细观参数进行反演研究。表明:巴西实验条件苛刻,难以保证大量实验成功进行,无法向神经网络提供高质量训练样本,反演精度仅为61%;直接拉伸实验条件宽松,可以保证神经网络训练样本的数量和质量,反演精度可提高到83%;在保证样本数量和质量的前提下,BP神经网络有能力实现宏细观参数的准确映射,是颗粒流岩石参数标定的有效手段。