基于*.xls数据源的钢坯和钢材信息分析系统的开发与应用

来源期刊：冶金自动化2010年第5期

论文作者：汪先虎 冯桂起 蒋艳菊

文章页码：14 - 17

关键词：钢铁； *.xls数据源； 信息分析系统； 多元线性回归； 神经元网络

Key words：iron and steel； *.xls data source； information analysis system； multiple linear regression； neural networks

摘    要：利用Matlab数学语言作为编程分析工具,针对炼钢、轧钢生产过程中产生的大量以*.xls为导出格式的生产技术数据,开发出一套专用的钢坯、钢材信息分析系统。通过对大量技术质量数据进行提取、分类、比较和分析,使一些繁杂技术数据的统计、分析工作变得更加简便可靠,大大提高了工作效率,并通过采取多元线性回归、人工神经元网络的数学分析方法,科学地分析生产过程中的内在规律,为稳定生产工艺、提高后续产品质量和促进新产品的开发提供科学依据。

Abstract: Dedicated to the data sources in *.xls format,a Matlab based slab and steel product information analysis system has been developed to process the massive data collected from steelmaking and rolling production processes.The system offers data processing functions,such as sorting,classification,comparison,and analysis,which make statistics and analysis of technological data easier and more efficient.By using the multiple linear regression and the neural networks methods,the inner operational mechanism and laws of the production processes can be extracted and revealed,which lays more rational basis for smooth running of production,quality improvement of products and development of new products.