基于模糊神经网络的TC4-DT钛合金高温变形本构关系模型（英文）

来源期刊：稀有金属材料与工程2013年第7期

论文作者：唐波 唐斌 李金山 杨冠军

文章页码：1347 - 1351

关键词：TC4-DT钛合金;模糊神经网络;本构关系;

摘    要：通过分析研究变形温度、应变速率及变形程度参数对TC4-DT钛合金高温变形行为的影响,建立了一种基于自适应模糊神经网络的TC4-DT钛合金高温变形本构关系预测模型。高温变形热模拟压缩试验的变形温度为750 ¹150 ℃,应变率为0.001¹0 s–1,试样高度压缩率为50%。本研究中建立的网络模型集成了模糊推理系统误差反向传播（BP）神经网络的学习算法。结果表明,该模型的预测值与实验结果比较吻合,最大相对误差小于6%。本研究证明模糊神经网络是一种优化TC4-DT钛合金本构关系模型和优化变形工艺参数的有效、实用方法。