前馈神经网络改进算法及其在矿床预测中的应用
来源期刊:中国矿山工程2004年第3期
论文作者:贾文臣 叶世伟 贾显鹏 陈国梁
文章页码:41 - 45
关键词:前馈神经网络;凸函数;改进算法;矿床预测;
摘 要:利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说均为凸函数,不存在局部最小。此目标函数的优化速度快,大大提高了前馈神经网络的学习效率。把这种快速算法应用于矿床预测,取得了良好效果。
贾文臣,叶世伟,贾显鹏,陈国梁
摘 要:利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说均为凸函数,不存在局部最小。此目标函数的优化速度快,大大提高了前馈神经网络的学习效率。把这种快速算法应用于矿床预测,取得了良好效果。
关键词:前馈神经网络;凸函数;改进算法;矿床预测;